Partner technologiczny dla firm, które rosną

GLOO / TECHNOLOGIA W RUCHU

Technologia dla firm, które idą do przodu.

Porozmawiajmy

Wdrażanie AI do biznesu · Warszawa

Wdrażanie AI w firmach z Warszawy: od przypadku użycia do procesu.

Pomagamy firmom z Warszawy wybrać zadania, w których AI może dać realny wynik, przygotować dane, zbudować prototyp i bezpiecznie osadzić rozwiązanie w codziennej pracy. Priorytet warto nadać obszarowi, w którym automatyzacja skróci czas reakcji lub odciąży osoby podejmujące decyzje.

RozpoznaniePierwsze rozmowy i ocena dopasowania bez opłaty
ProjektPłatny warsztat, dokumentacja i widoki aplikacji
RealizacjaEtapowe wdrożenie, rozwój i utrzymanie

Sygnały do działania

Wdrożenie AI potrzebuje właściciela, danych i kryterium jakości.

Sam dostęp do modelu nie zmienia procesu. Najpierw ustalamy, jaka decyzja lub czynność ma być wspierana, jak ocenić odpowiedź i kiedy wynik musi trafić do człowieka. Przy większej skali zespołu i liczbie spraw największy koszt tworzą drobne ręczne czynności powtarzane setki razy. W tym wariancie szczególnie ważne jest wydajność procesu i kontrola rosnącej skali.

01

Wiedza jest trudna do znalezienia

Odpowiedź istnieje w dokumentacji, ale dotarcie do właściwego fragmentu wymaga pomocy konkretnej osoby.

02

Liczba spraw rośnie szybciej niż zespół

Nie każda czynność wymaga pełnej uwagi eksperta, ale dziś nie ma warstwy wspierającej selekcję i przygotowanie.

03

Firma testuje wiele narzędzi bez procesu

Pojedyncze konta i eksperymenty nie mają wspólnych zasad danych, jakości, kosztu ani bezpieczeństwa.

Efekt biznesowy

Co powinno zmienić dobrze zaprojektowane wdrożenie.

Rezultat opisujemy językiem czasu, jakości danych, kontroli procesu i możliwości dalszego rozwoju. Technologia ma być środkiem do konkretnej zmiany.

01

Szybsza praca z wiedzą

Pracownik dociera do istotnych informacji i źródeł bez ręcznego przeglądania wielu materiałów.

02

Lepszy pierwszy wynik

AI przygotowuje analizę lub szkic, a człowiek weryfikuje go w jasno określonym miejscu procesu.

03

Kontrola ryzyka

Uprawnienia, dane, logi i kryteria jakości są częścią rozwiązania, a nie dodatkiem po uruchomieniu.

Zakres projektu

Elementy, które dobieramy do procesu firmy.

Zakres nie jest gotowym pakietem. Podczas rozmów i warsztatu wybieramy te elementy, które prowadzą do mierzalnego efektu i tworzą bezpieczny pierwszy etap.

01

Prototyp

Test na reprezentatywnych przykładach z kryteriami jakości ustalonymi przed rozpoczęciem pracy.

02

Integracja z procesem

AI uruchamiane w odpowiednim momencie, z danymi użytkownika, logami i obsługą sytuacji wyjątkowych.

03

Kontrola człowieka

Zatwierdzanie, poprawianie i eskalacja wyniku zależnie od ryzyka konkretnego zadania.

04

Monitoring jakości i kosztu

Ocena odpowiedzi, zmiany danych, wykorzystanie modeli i wpływ na wynik procesu.

Przykładowe zastosowania

Wdrażanie AI w praktyce.

Przykłady pomagają nazwać możliwy kierunek. Właściwe rozwiązanie wynika z danych, reguł i odpowiedzialności w konkretnej firmie.

01

Asystent wiedzy firmowej

Odpowiedzi oparte na kontrolowanych źródłach z możliwością wskazania dokumentu i fragmentu.

02

Wsparcie sprzedaży

Research, przygotowanie rozmowy, podsumowanie potrzeb i pierwsza wersja dopasowanego materiału.

03

Klasyfikacja spraw

Rozpoznanie tematu, priorytetu i właściwej ścieżki obsługi z przekazaniem kontekstu pracownikowi.

Sposób pracy

Od rozmowy o problemie do działającego rozwiązania.

Priorytet warto nadać obszarowi, w którym automatyzacja skróci czas reakcji lub odciąży osoby podejmujące decyzje. Każdy etap kończy się materiałem lub decyzją potrzebną do bezpiecznego przejścia dalej.

  1. 01

    Bezpłatne rozpoznanie

    Poznajemy cel, obecny proces, dane i ograniczenia. Sprawdzamy, czy problem pasuje do kompetencji Gloo i jaki pierwszy krok ma sens.

  2. 02

    Płatny warsztat

    Po decyzji o rozpoczęciu prac przygotowujemy dokumentację projektową i widoki aplikacji. Ustalamy zakres, reguły, role, integracje i ryzyka.

  3. 03

    Wdrożenie etapami

    Dostarczamy działające części rozwiązania, regularnie pokazujemy postęp i zbieramy decyzje potrzebne do kolejnych etapów.

  4. 04

    Rozwój i utrzymanie

    Po uruchomieniu monitorujemy rozwiązanie, usuwamy problemy i rozwijamy je razem z procesami oraz skalą firmy.

Partner technologiczny

Gloo łączy technologię z odpowiedzialnością za wynik.

Mateusz Zieliński od ponad 13 lat tworzy oprogramowanie dla firm. Gloo prowadzi projekt od diagnozy i dokumentacji przez wdrożenie po utrzymanie oraz kolejne etapy rozwoju.

01

Doświadczenie produktowe

Własne produkty SaaS uczą łączenia potrzeb użytkownika, sprzedaży, danych, kosztów i utrzymania w jednym rozwiązaniu.

02

Bezpośrednia odpowiedzialność

Decyzje biznesowe i technologiczne pozostają w jednym procesie, bez rozdzielania projektu pomiędzy przypadkowe zespoły.

03

Rozwój po uruchomieniu

Premiera rozpoczyna pracę z danymi, opiniami użytkowników, bezpieczeństwem i kolejnymi priorytetami firmy.

Przed rozpoczęciem

Najczęstsze pytania.

Jeżeli sytuacja nie mieści się w prostym pytaniu, wystarczy opisać obecny proces, problem albo cel. Gotowa specyfikacja nie jest potrzebna.

Czy firma potrzebuje własnego modelu AI?

Najczęściej nie. Zwykle wykorzystujemy dostępne modele przez API i budujemy wokół nich bezpieczny proces, dane, uprawnienia oraz kontrolę jakości.

Jak sprawdzić, czy AI działa wystarczająco dobrze?

Tworzymy zestaw reprezentatywnych przykładów i kryteria oceny. Wynik porównujemy z pracą człowieka, kosztem błędu i czasem potrzebnym na weryfikację.

Czy dane firmy są bezpieczne?

Dobór dostawcy, architektury, retencji i zakresu danych zależy od ich wrażliwości. Te decyzje dokumentujemy przed integracją z procesem.

Czy Gloo współpracuje z firmami z Warszawy?

Tak. Projekty dla firm z Warszawy realizujemy zdalnie w uporządkowanym procesie. Spotkania, dokumentacja, widoki aplikacji, prezentacje postępu i decyzje odbywają się online.

Jak wygląda początek współpracy?

Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Po decyzji o rozpoczęciu prac pierwszym płatnym etapem jest warsztat, w ramach którego powstają dokumentacja projektowa i widoki aplikacji.

Pierwszy krok

Porozmawiajmy o tym, co warto usprawnić.

Nie musisz znać technologii ani mieć gotowej specyfikacji. Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Wystarczy opisać problem, proces albo cel.