Wiedza jest trudna do znalezienia
Odpowiedź istnieje w dokumentacji, ale dotarcie do właściwego fragmentu wymaga pomocy konkretnej osoby.
Wdrażanie AI do biznesu · Warszawa
Pomagamy firmom z Warszawy wybrać zadania, w których AI może dać realny wynik, przygotować dane, zbudować prototyp i bezpiecznie osadzić rozwiązanie w codziennej pracy. Priorytet warto nadać obszarowi, w którym automatyzacja skróci czas reakcji lub odciąży osoby podejmujące decyzje.
Sygnały do działania
Sam dostęp do modelu nie zmienia procesu. Najpierw ustalamy, jaka decyzja lub czynność ma być wspierana, jak ocenić odpowiedź i kiedy wynik musi trafić do człowieka. Przy większej skali zespołu i liczbie spraw największy koszt tworzą drobne ręczne czynności powtarzane setki razy. W tym wariancie szczególnie ważne jest wydajność procesu i kontrola rosnącej skali.
Odpowiedź istnieje w dokumentacji, ale dotarcie do właściwego fragmentu wymaga pomocy konkretnej osoby.
Nie każda czynność wymaga pełnej uwagi eksperta, ale dziś nie ma warstwy wspierającej selekcję i przygotowanie.
Pojedyncze konta i eksperymenty nie mają wspólnych zasad danych, jakości, kosztu ani bezpieczeństwa.
Efekt biznesowy
Rezultat opisujemy językiem czasu, jakości danych, kontroli procesu i możliwości dalszego rozwoju. Technologia ma być środkiem do konkretnej zmiany.
Pracownik dociera do istotnych informacji i źródeł bez ręcznego przeglądania wielu materiałów.
AI przygotowuje analizę lub szkic, a człowiek weryfikuje go w jasno określonym miejscu procesu.
Uprawnienia, dane, logi i kryteria jakości są częścią rozwiązania, a nie dodatkiem po uruchomieniu.
Zakres projektu
Zakres nie jest gotowym pakietem. Podczas rozmów i warsztatu wybieramy te elementy, które prowadzą do mierzalnego efektu i tworzą bezpieczny pierwszy etap.
Test na reprezentatywnych przykładach z kryteriami jakości ustalonymi przed rozpoczęciem pracy.
AI uruchamiane w odpowiednim momencie, z danymi użytkownika, logami i obsługą sytuacji wyjątkowych.
Zatwierdzanie, poprawianie i eskalacja wyniku zależnie od ryzyka konkretnego zadania.
Ocena odpowiedzi, zmiany danych, wykorzystanie modeli i wpływ na wynik procesu.
Przykładowe zastosowania
Przykłady pomagają nazwać możliwy kierunek. Właściwe rozwiązanie wynika z danych, reguł i odpowiedzialności w konkretnej firmie.
Odpowiedzi oparte na kontrolowanych źródłach z możliwością wskazania dokumentu i fragmentu.
Research, przygotowanie rozmowy, podsumowanie potrzeb i pierwsza wersja dopasowanego materiału.
Rozpoznanie tematu, priorytetu i właściwej ścieżki obsługi z przekazaniem kontekstu pracownikowi.
Sposób pracy
Priorytet warto nadać obszarowi, w którym automatyzacja skróci czas reakcji lub odciąży osoby podejmujące decyzje. Każdy etap kończy się materiałem lub decyzją potrzebną do bezpiecznego przejścia dalej.
Poznajemy cel, obecny proces, dane i ograniczenia. Sprawdzamy, czy problem pasuje do kompetencji Gloo i jaki pierwszy krok ma sens.
Po decyzji o rozpoczęciu prac przygotowujemy dokumentację projektową i widoki aplikacji. Ustalamy zakres, reguły, role, integracje i ryzyka.
Dostarczamy działające części rozwiązania, regularnie pokazujemy postęp i zbieramy decyzje potrzebne do kolejnych etapów.
Po uruchomieniu monitorujemy rozwiązanie, usuwamy problemy i rozwijamy je razem z procesami oraz skalą firmy.
Partner technologiczny
Mateusz Zieliński od ponad 13 lat tworzy oprogramowanie dla firm. Gloo prowadzi projekt od diagnozy i dokumentacji przez wdrożenie po utrzymanie oraz kolejne etapy rozwoju.
Własne produkty SaaS uczą łączenia potrzeb użytkownika, sprzedaży, danych, kosztów i utrzymania w jednym rozwiązaniu.
Decyzje biznesowe i technologiczne pozostają w jednym procesie, bez rozdzielania projektu pomiędzy przypadkowe zespoły.
Premiera rozpoczyna pracę z danymi, opiniami użytkowników, bezpieczeństwem i kolejnymi priorytetami firmy.
Przed rozpoczęciem
Jeżeli sytuacja nie mieści się w prostym pytaniu, wystarczy opisać obecny proces, problem albo cel. Gotowa specyfikacja nie jest potrzebna.
Najczęściej nie. Zwykle wykorzystujemy dostępne modele przez API i budujemy wokół nich bezpieczny proces, dane, uprawnienia oraz kontrolę jakości.
Tworzymy zestaw reprezentatywnych przykładów i kryteria oceny. Wynik porównujemy z pracą człowieka, kosztem błędu i czasem potrzebnym na weryfikację.
Dobór dostawcy, architektury, retencji i zakresu danych zależy od ich wrażliwości. Te decyzje dokumentujemy przed integracją z procesem.
Tak. Projekty dla firm z Warszawy realizujemy zdalnie w uporządkowanym procesie. Spotkania, dokumentacja, widoki aplikacji, prezentacje postępu i decyzje odbywają się online.
Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Po decyzji o rozpoczęciu prac pierwszym płatnym etapem jest warsztat, w ramach którego powstają dokumentacja projektowa i widoki aplikacji.
Dalsze kierunki
Zobacz sąsiednie tematy dla tego samego miasta albo przejdź do pełnego opisu usługi, żeby porównać możliwe zakresy współpracy.
Pierwszy krok
Nie musisz znać technologii ani mieć gotowej specyfikacji. Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Wystarczy opisać problem, proces albo cel.
Wybierz sposób kontaktu