Partner technologiczny dla firm, które rosną

GLOO / TECHNOLOGIA W RUCHU

Technologia dla firm, które idą do przodu.

Porozmawiajmy

Wdrażanie AI do biznesu · Łódź

Wdrażanie AI w firmach z Łodzi: od przypadku użycia do procesu.

Pomagamy firmom z Łodzi wybrać zadania, w których AI może dać realny wynik, przygotować dane, zbudować prototyp i bezpiecznie osadzić rozwiązanie w codziennej pracy. Dobry pierwszy projekt porządkuje dane u źródła i wykorzystuje je ponownie w kolejnych etapach pracy.

RozpoznaniePierwsze rozmowy i ocena dopasowania bez opłaty
ProjektPłatny warsztat, dokumentacja i widoki aplikacji
RealizacjaEtapowe wdrożenie, rozwój i utrzymanie

Sygnały do działania

Wdrożenie AI potrzebuje właściciela, danych i kryterium jakości.

Sam dostęp do modelu nie zmienia procesu. Najpierw ustalamy, jaka decyzja lub czynność ma być wspierana, jak ocenić odpowiedź i kiedy wynik musi trafić do człowieka. Cyfryzacja ma sens, gdy łączy działania operacyjne z raportowaniem i usuwa potrzebę odtwarzania stanu firmy z wielu plików. W tym wariancie szczególnie ważne jest jedno źródło danych i raportowanie wynikające z procesu.

01

Liczba spraw rośnie szybciej niż zespół

Nie każda czynność wymaga pełnej uwagi eksperta, ale dziś nie ma warstwy wspierającej selekcję i przygotowanie.

02

Firma testuje wiele narzędzi bez procesu

Pojedyncze konta i eksperymenty nie mają wspólnych zasad danych, jakości, kosztu ani bezpieczeństwa.

03

Zespół analizuje dużo treści

Dokumenty, korespondencja i wiedza wymagają wyszukiwania, porównywania, klasyfikacji lub streszczania.

Efekt biznesowy

Co powinno zmienić dobrze zaprojektowane wdrożenie.

Rezultat opisujemy językiem czasu, jakości danych, kontroli procesu i możliwości dalszego rozwoju. Technologia ma być środkiem do konkretnej zmiany.

01

Lepszy pierwszy wynik

AI przygotowuje analizę lub szkic, a człowiek weryfikuje go w jasno określonym miejscu procesu.

02

Kontrola ryzyka

Uprawnienia, dane, logi i kryteria jakości są częścią rozwiązania, a nie dodatkiem po uruchomieniu.

03

Znany koszt działania

Firma mierzy wykorzystanie modeli i może porównać koszt rozwiązania z oszczędnością czasu lub wzrostem jakości.

Zakres projektu

Elementy, które dobieramy do procesu firmy.

Zakres nie jest gotowym pakietem. Podczas rozmów i warsztatu wybieramy te elementy, które prowadzą do mierzalnego efektu i tworzą bezpieczny pierwszy etap.

01

Kontrola człowieka

Zatwierdzanie, poprawianie i eskalacja wyniku zależnie od ryzyka konkretnego zadania.

02

Monitoring jakości i kosztu

Ocena odpowiedzi, zmiany danych, wykorzystanie modeli i wpływ na wynik procesu.

03

Mapa przypadków użycia

Ocena częstotliwości zadania, wartości, danych, konsekwencji błędu i gotowości procesu.

04

Przygotowanie wiedzy i danych

Źródła, jakość, aktualność, uprawnienia oraz sposób podawania kontekstu modelowi.

Przykładowe zastosowania

Wdrażanie AI w praktyce.

Przykłady pomagają nazwać możliwy kierunek. Właściwe rozwiązanie wynika z danych, reguł i odpowiedzialności w konkretnej firmie.

01

Wsparcie sprzedaży

Research, przygotowanie rozmowy, podsumowanie potrzeb i pierwsza wersja dopasowanego materiału.

02

Klasyfikacja spraw

Rozpoznanie tematu, priorytetu i właściwej ścieżki obsługi z przekazaniem kontekstu pracownikowi.

03

Kontrola jakości treści

Sprawdzenie kompletności, zgodności z zasadami i typowych braków przed publikacją lub wysłaniem.

Sposób pracy

Od rozmowy o problemie do działającego rozwiązania.

Dobry pierwszy projekt porządkuje dane u źródła i wykorzystuje je ponownie w kolejnych etapach pracy. Każdy etap kończy się materiałem lub decyzją potrzebną do bezpiecznego przejścia dalej.

  1. 01

    Bezpłatne rozpoznanie

    Poznajemy cel, obecny proces, dane i ograniczenia. Sprawdzamy, czy problem pasuje do kompetencji Gloo i jaki pierwszy krok ma sens.

  2. 02

    Płatny warsztat

    Po decyzji o rozpoczęciu prac przygotowujemy dokumentację projektową i widoki aplikacji. Ustalamy zakres, reguły, role, integracje i ryzyka.

  3. 03

    Wdrożenie etapami

    Dostarczamy działające części rozwiązania, regularnie pokazujemy postęp i zbieramy decyzje potrzebne do kolejnych etapów.

  4. 04

    Rozwój i utrzymanie

    Po uruchomieniu monitorujemy rozwiązanie, usuwamy problemy i rozwijamy je razem z procesami oraz skalą firmy.

Partner technologiczny

Gloo łączy technologię z odpowiedzialnością za wynik.

Mateusz Zieliński od ponad 13 lat tworzy oprogramowanie dla firm. Gloo prowadzi projekt od diagnozy i dokumentacji przez wdrożenie po utrzymanie oraz kolejne etapy rozwoju.

01

Doświadczenie produktowe

Własne produkty SaaS uczą łączenia potrzeb użytkownika, sprzedaży, danych, kosztów i utrzymania w jednym rozwiązaniu.

02

Bezpośrednia odpowiedzialność

Decyzje biznesowe i technologiczne pozostają w jednym procesie, bez rozdzielania projektu pomiędzy przypadkowe zespoły.

03

Rozwój po uruchomieniu

Premiera rozpoczyna pracę z danymi, opiniami użytkowników, bezpieczeństwem i kolejnymi priorytetami firmy.

Przed rozpoczęciem

Najczęstsze pytania.

Jeżeli sytuacja nie mieści się w prostym pytaniu, wystarczy opisać obecny proces, problem albo cel. Gotowa specyfikacja nie jest potrzebna.

Czy firma potrzebuje własnego modelu AI?

Najczęściej nie. Zwykle wykorzystujemy dostępne modele przez API i budujemy wokół nich bezpieczny proces, dane, uprawnienia oraz kontrolę jakości.

Jak sprawdzić, czy AI działa wystarczająco dobrze?

Tworzymy zestaw reprezentatywnych przykładów i kryteria oceny. Wynik porównujemy z pracą człowieka, kosztem błędu i czasem potrzebnym na weryfikację.

Czy dane firmy są bezpieczne?

Dobór dostawcy, architektury, retencji i zakresu danych zależy od ich wrażliwości. Te decyzje dokumentujemy przed integracją z procesem.

Czy Gloo współpracuje z firmami z Łodzi?

Tak. Projekty dla firm z Łodzi realizujemy zdalnie w uporządkowanym procesie. Spotkania, dokumentacja, widoki aplikacji, prezentacje postępu i decyzje odbywają się online.

Jak wygląda początek współpracy?

Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Po decyzji o rozpoczęciu prac pierwszym płatnym etapem jest warsztat, w ramach którego powstają dokumentacja projektowa i widoki aplikacji.

Pierwszy krok

Porozmawiajmy o tym, co warto usprawnić.

Nie musisz znać technologii ani mieć gotowej specyfikacji. Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Wystarczy opisać problem, proces albo cel.