Zadanie wymaga analizy treści
Pracownik porównuje dokumenty, wydobywa informacje lub tworzy pierwszą wersję materiału według znanych zasad.
AI w procesie
Znajdź zadania, w których AI naprawdę zmienia wynik pracy.
Największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia AI, tylko inwestycja w efektowny demonstrator bez właściciela, danych i miejsca w codziennym procesie.
Sygnały do zmiany
Kiedy pomysł na AI warto zamienić w kontrolowany eksperyment.
Dobry pierwszy przypadek użycia ma ograniczony zakres, reprezentatywne dane i osobę, która potrafi ocenić wynik przed włączeniem go do procesu.
Jakość można zmierzyć
Firma potrafi określić, czym jest poprawna odpowiedź, dopuszczalny błąd i sytuacja wymagająca człowieka.
Dane mają ustalone źródło
Wiadomo, skąd pochodzi wiedza, kto może z niej korzystać i jak często trzeba ją aktualizować.
Efekt biznesowy
Co zmienia dobrze zaprojektowane rozwiązanie.
Technologia ma poprawiać konkretny proces i wynik pracy. Dlatego efekt opisujemy językiem czasu, kosztu, jakości danych i możliwości dalszego rozwoju.
Priorytety oparte na wartości
Oceniamy częstotliwość zadania, koszt, jakość danych i konsekwencje błędu.
Szybka weryfikacja
Prototyp pokazuje możliwości oraz ograniczenia przed pełną integracją.
Kontrola człowieka
Właściwe decyzje pozostają po stronie osoby odpowiedzialnej za proces.
Zakres wdrożenia
Zakres dopasowany do procesu, nie do katalogu technologii.
Pierwszy etap ma być wystarczająco mały, żeby ograniczyć ryzyko, i wystarczająco ważny, żeby sprawdzić realną wartość rozwiązania.
Mapa możliwości
Lista procesów i zadań z oceną potencjalnego efektu oraz ryzyka.
Dane i wiedza
Ocena dostępności, jakości, poufności i sposobu aktualizacji informacji.
Prototyp
Weryfikacja na reprezentatywnych przykładach i ustalonych kryteriach.
Wdrożenie
Integracja z aplikacją, uprawnieniami, monitoringiem i codzienną pracą.
Sposób pracy
Od niejasnego problemu do działającego systemu.
Każdy etap kończy się decyzją i materiałem, który porządkuje następny krok.
- 01
Bezpłatne rozmowy
Poznajemy cel, obecny proces, dane i ograniczenia. Nie potrzebujesz gotowej specyfikacji.
- 02
Płatny warsztat
Po decyzji o rozpoczęciu prac przygotowujemy dokumentację projektową i widoki aplikacji oraz ustalamy zakres wdrożenia.
- 03
Wdrożenie
Dostarczamy działające części systemu etapami i regularnie pokazujemy postęp oraz ryzyka.
- 04
Rozwój
Utrzymujemy rozwiązanie i zmieniamy je razem z procesami, skalą i priorytetami firmy.
Przed rozpoczęciem
Najczęstsze pytania.
Jeśli Twoja sytuacja nie mieści się w prostym pytaniu, opisz ją własnymi słowami.
Czy musimy mieć gotową specyfikację?
Nie. Wystarczy opisać problem, proces albo cel. Pierwsze rozmowy są bezpłatne, a dokumentacja projektowa i widoki aplikacji powstają po decyzji o rozpoczęciu prac, podczas płatnego warsztatu.
Jak wyceniany jest początek współpracy?
Pierwsze spotkania są bezpłatne. Jeśli zdecydujecie się rozpocząć prace, ustalamy zakres i cenę płatnego warsztatu, którego wynikiem są dokumentacja projektowa i widoki aplikacji.
Czy po wdrożeniu możecie rozwijać system?
Tak. Gloo pracuje w modelu diagnoza, wdrożenie, rozwój i utrzymanie. Dzięki temu system może zmieniać się razem z firmą.
Następny krok
Powiązane obszary.
Problemy technologiczne rzadko mieszczą się w jednej kategorii. Te strony rozwijają najbliższe tematy.
Pierwszy krok
Porozmawiajmy o tym, co warto usprawnić.
Nie musisz znać technologii ani mieć gotowej specyfikacji. Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Wystarczy opisać problem, proces albo cel.
Wybierz sposób kontaktu