Zespół pracuje na dużej liczbie treści
Dokumenty, wiadomości lub wiedza wymagają wyszukiwania, porównywania, klasyfikacji albo streszczania.
AI dla biznesu
AI wdrożone w zadaniu, nie w prezentacji.
Nie każda firma potrzebuje własnego modelu i nie każdy proces powinien używać AI. Wybieramy miejsca, w których technologia rzeczywiście skraca pracę lub poprawia decyzje.
Sygnały do zmiany
Kiedy AI może dać wynik, który da się ocenić.
Wdrożenie warto rozpocząć od zadania z dostępnymi danymi, jasnym właścicielem i kryterium jakości, a nie od wyboru modelu lub efektownego demonstratora.
Decyzja ma powtarzalny kontekst
Pracownik za każdym razem zbiera podobny zestaw informacji, zanim wykona kolejny krok.
Skala wyprzedza możliwości zespołu
Liczba zapytań lub materiałów rośnie szybciej niż czas dostępny na ich ręczną obsługę.
Efekt biznesowy
Co zmienia dobrze zaprojektowane rozwiązanie.
Technologia ma poprawiać konkretny proces i wynik pracy. Dlatego efekt opisujemy językiem czasu, kosztu, jakości danych i możliwości dalszego rozwoju.
Szybsza praca z wiedzą
Wyszukiwanie, porządkowanie i streszczanie informacji w kontekście firmy.
Wsparcie decyzji
Analiza dokumentów i danych z jasno zdefiniowanym zakresem odpowiedzialności człowieka.
Lepsza obsługa skali
Automatyzacja zadań, których liczba rośnie szybciej niż możliwości zespołu.
Zakres wdrożenia
Zakres dopasowany do procesu, nie do katalogu technologii.
Pierwszy etap ma być wystarczająco mały, żeby ograniczyć ryzyko, i wystarczająco ważny, żeby sprawdzić realną wartość rozwiązania.
Warsztaty AI
Wybór przypadków użycia, ocena danych, ryzyka, kosztu i możliwego efektu.
Prototypy
Szybka weryfikacja założenia na prawdziwym procesie przed dużą inwestycją.
Agenci i asystenci
Kontrolowane narzędzia wspierające sprzedaż, analizę, obsługę wiedzy i operacje.
Integracja z systemem
AI osadzone w aplikacji, uprawnieniach, danych i sposobie pracy organizacji.
Sposób pracy
Od niejasnego problemu do działającego systemu.
Każdy etap kończy się decyzją i materiałem, który porządkuje następny krok.
- 01
Bezpłatne rozmowy
Poznajemy cel, obecny proces, dane i ograniczenia. Nie potrzebujesz gotowej specyfikacji.
- 02
Płatny warsztat
Po decyzji o rozpoczęciu prac przygotowujemy dokumentację projektową i widoki aplikacji oraz ustalamy zakres wdrożenia.
- 03
Wdrożenie
Dostarczamy działające części systemu etapami i regularnie pokazujemy postęp oraz ryzyka.
- 04
Rozwój
Utrzymujemy rozwiązanie i zmieniamy je razem z procesami, skalą i priorytetami firmy.
Przed rozpoczęciem
Najczęstsze pytania.
Jeśli Twoja sytuacja nie mieści się w prostym pytaniu, opisz ją własnymi słowami.
Czy na początku musimy wiedzieć, gdzie wdrożyć AI?
Nie. Warsztat służy właśnie do znalezienia procesów, w których AI może przynieść mierzalny efekt i ma dostęp do odpowiednich danych.
Czy dane firmy są bezpieczne?
Architekturę dobieramy do wrażliwości danych, wymaganych uprawnień i dostawców. Zakres danych oraz sposób ich przetwarzania są częścią decyzji projektowej.
Jak wyceniany jest początek współpracy?
Pierwsze spotkania są bezpłatne. Jeśli zdecydujecie się rozpocząć prace, ustalamy zakres i cenę płatnego warsztatu, którego wynikiem są dokumentacja projektowa i widoki aplikacji.
Czy po wdrożeniu możecie rozwijać system?
Tak. Gloo pracuje w modelu diagnoza, wdrożenie, rozwój i utrzymanie. Dzięki temu system może zmieniać się razem z firmą.
Następny krok
Powiązane obszary.
Problemy technologiczne rzadko mieszczą się w jednej kategorii. Te strony rozwijają najbliższe tematy.
Pierwszy krok
Porozmawiajmy o tym, co warto usprawnić.
Nie musisz znać technologii ani mieć gotowej specyfikacji. Pierwsze rozmowy są bezpłatne. Wystarczy opisać problem, proces albo cel.
Wybierz sposób kontaktu